AI 소개 - NLP와 LLM의 차이점: AI 언어 모델의 진화

 

안녕하세요, 오늘은 제목에서 설명드렸듯이 ai NLP 과 LLM의 차이점에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다.

 

 

 

 

1. NLP(Natural Language Processing)란?

NLP, 즉 자연어 처리는 인간 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 텍스트와 음성 데이터를 분석하여 언어의 맥락과 의미를 파악하게 도와주는 이 기술은 기계 번역, 음성 인식, 감정 분석, 텍스트 요약 등 일상에서 많이 사용되는 응용 프로그램에서 사용됩니다. NLP는 컴퓨터가 텍스트를 해석하고 분석하는 모든 과정에 필요한 기초적이고 광범위한 AI 기술이라고 할 수 있습니다.

NLP의 기본적인 작업에는 문장 내 단어 구조를 분석하는 구문 분석(Syntax Parsing), 문장의 의미를 파악하는 의미 분석(Semantic Analysis), 그리고 문장과 문장 간의 관계를 파악하는 텍스트 분류 등이 포함됩니다. 이러한 기술들은 단순히 데이터의 패턴을 분석하는 것뿐만 아니라 문맥을 이해하여 자연스러운 소통이 가능하도록 돕습니다​

 

2. LLM(Large Language Model)란?

LLM은 대규모 언어 모델로, 방대한 양의 데이터를 바탕으로 학습된 AI 언어 모델을 의미합니다. NLP가 언어 처리의 넓은 범주라면, LLM은 그 중에서도 대규모 데이터와 파라미터를 통해 더 정교하고 고도화된 언어 처리를 수행하는 최신 AI 언어 모델입니다. LLM의 특징은 수억 개에서 수천억 개의 매개변수를 가지고 있어 인간 언어의 복잡한 패턴과 문맥을 더욱 정교하게 예측하고 생성할 수 있다는 점입니다.

GPT-4와 같은 LLM은 수많은 인터넷 텍스트를 바탕으로 학습하여 언어를 이해하고 대화, 번역, 요약 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모델은 **트랜스포머 아키텍처(Transformer Architecture)**를 기반으로 하여, 단어와 문장 간의 연관성을 이해하고 문맥을 반영하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다​

 

3. NLP와 LLM의 차이점

 

1) 규모와 학습 데이터의 차이

• NLP는 비교적 적은 데이터와 파라미터로도 언어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇이나 번역기, 음성 인식 기술은 소규모 언어 모델로도 효과적으로 구현될 수 있습니다.
• LLM은 방대한 데이터와 수억 개 이상의 매개변수를 필요로 하며, 많은 컴퓨팅 자원을 소모합니다. 예를 들어, GPT-4나 BERT 같은 모델은 인터넷 전체를 아우르는 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 다양한 NLP 작업을 고도화합니다.

2) 응용 가능 범위와 성능 차이

• NLP는 감정 분석, 문서 요약, 기계 번역과 같은 기본적인 언어 처리 작업에 주로 사용됩니다. 다양한 언어 작업을 처리하지만, 성능이 다소 제한적일 수 있습니다.
• LLM은 고도로 정교한 작업을 수행할 수 있으며, 한 모델로 여러 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 한 모델로 번역, 요약, 생성, 질문 응답 등을 수행할 수 있어 효율성이 높습니다.

3) 처리 속도와 리소스 효율성

• NLP는 상대적으로 적은 컴퓨팅 자원으로 빠른 응답을 제공할 수 있습니다. 이는 규모가 작은 시스템에 적합하여 모바일 기기에서도 사용할 수 있는 이점이 있습니다.
• LLM은 고성능 컴퓨팅 리소스를 필요로 하며, 서버나 클라우드 기반으로 주로 실행됩니다. 또한 LLM은 더 많은 에너지를 소모하기 때문에 환경적인 측면에서도 고려할 점이 있습니다​

 

4. NLP와 LLM의 협력: 더 강력한 AI의 탄생

NLP와 LLM은 서로 대체하는 관계가 아니라 보완하는 관계에 있습니다. NLP는 언어 처리의 기본을 제공하고, LLM은 이를 더욱 고도화하여 인간과의 자연스러운 소통을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객 상담 시스템에서는 기본적인 질의 응답은 NLP로 처리하고, 더 복잡한 질문이나 예측은 LLM을 통해 고급 대화가 가능합니다.

5. 결론: NLP와 LLM, 미래의 가능성

NLP와 LLM은 AI 언어 처리 기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. NLP는 실생활에서 신속한 처리를 가능하게 하고, LLM은 더욱 정교하고 인간과 유사한 소통을 가능하게 합니다. 앞으로 NLP와 LLM이 결합하여 더 스마트하고 유용한 AI 시스템이 탄생할 것입니다.

 

이상으로 AI 소개 - NLP 과 LLM 의 차이점에 대해 알아보았습니다.

읽어주셔서 감사합니다!